紀錄關於 2023 年很開心在第五屆曼陀號數據應用組擔任船長的一切。
回想在 2021 年建立數據團隊，從一人在四年期間擴展到近十人的規模，期間我開始推動數據文化，那時，做了什麼重要的事情？
嘗試著同理並策略性地持續推動 - 是唯一做對的事情。
所以在這一屆，我希望能夠讓工作三年以內的朋友透過三次的工作坊讓大家了解數據同理的文化。
說實在，要設計課堂工作坊是一件讓大家體驗 組織數據影響力是有點困難的事情，尤其是在週日上午9-12點的時刻，甚至還有從台中會此課程北上的學員，為此就想著，好，要讓大家帶著滿滿收穫。
設計體驗互動環節：告訴我，生活中的影響力有哪些？先讓學員們從生活出發，感受其中。
從生活中再推到職場應用。
此時大家分享許多有趣的案例：
「我們有幾位同事會一起買午餐，除了一位都是用自備便當盒，後來我們就柔性勸導環保得好處，後來那位同事也跟我們一起加入環保的行列。」
「我家附近的早餐店的老闆蠻嚴肅，如果沒有一次點好，可能老闆會有些脾氣，所以我每週六要去點餐時，在每週五前晚上我會想好（準備）要點的餐點。」
老子曾說：「將欲取之，必先予之。」，在運用數據時，可先思考如何為他人提供價值，以達到最終的影響力。
在此之前，我介紹在建立數據增強影響力之前，我先從數據策略六大核心關鍵切入介紹，讓大家共感數據策略框架與影響力：
數據架構工具：利用適當的工具來組織和管理數據。
數據治理：確保數據的品質和一致性，建立可靠的數據基礎。
數據分析團隊：建立專業的數據分析團隊，提升分析能力。
分析流程成熟度：建立成熟的數據分析流程，確保分析的效率和準確性。
數據策略藍圖：制定明確的數據策略藍圖，確保數據應用方向明確。
再來，我運用通則發會影響力的六大關鍵分類，套入過往在推動數據影響力的行為項目：
互惠：主動出擊找出業務單位需求，抱持共同解決問題的心態，並利他與利己，先求生存，再求生活，也就是先理解最根本的需求面貌（報表無法自動產出、數據語言業績數字各自表述），待最基礎需求業務單位不會在每週老闆會議被唸 「數字怎麼不一樣？」或業務單位每週一早上「啊報表怎麼沒有更新？」，當數據基礎架構成熟後，再來談生活說要吃西提牛排，例如現在我們要做個厲害的黑盒子模型？
承諾 / 一致：盡量與關鍵利害關係人先達到共識，通常就是 Data users ，建立與協同部門的「安全感」與「信任」，建立共同溝通的「數據語言」與「報表產品規格文件」，舉例 : 像是各產業業務詞彙，業績計算是否有包含特例，哪些又是特例？計算邏輯分類是否有變動？
社會認同：數據專案通常會是「跨部門」的專案，如何打造數據團隊的「認同感」與「專業度」很重要，可以思考規劃內部數據讀書會 / 午餐約會或提供內部同仁數據賦能的技術教育活動。
在我的團隊曾經主要以PT為大宗，卻要解決大量的數據需求時，可以思考的是，從流程來理解， 要嘛，就是需求流量的 Base 降低，不然就是要 「提供魚桿給大家學會如何釣魚」，所以當時我與我們團隊成員舉辦連續 18 週讀書會，從基本 SQL / ML / Tableau / GoogleLookerStudio 甚至到 ML 模型概念，以及python概論，還有教導如何透過Google Trend 尋找外部資料。
在溝通面向把握，向上溝通是有各主管的支持，期待大家對於數位力更加掌握，向下溝通則期待數據團隊成員能夠把握機會也與其他部門同仁互動更加頻繁，溝通更加順利，也能讓其餘部門同仁知道數據溝通語言是什麼？如何溝通？
喜好：用別人樂於接受的方式，改變他人思想與行動能力，數據團隊成員持續付出，秉持「同理傾聽」與「換位思考」，不再成為象牙塔中的研究員。
權威：權威兩面來自，建立與推動文化時，並思考 Bottom Up or Top Down的策略，但根據我過往經驗 適當 Top - Down ，例如主管的支持或是學習標誌等具體化很重要；另外，則是數據團隊在內部的數據解釋權威性，但這塊很依賴提升數據可信度與專業度（不可能數據錯誤粗心率高達 20% 還可以建立專業吧？）
稀少性：不想成為數據ATM，那麼建議可以多成為有原則的數據團隊，這條路我自己也摸索很久，將資源（ticket）視為珍貴，請求限量管理（8/2），多出來的時間可以去做數據團隊認為也很重要，但很難與商業目標掛鉤。舉例：解決數據需求後，可以主動詢問業務單位回饋與解決了什麼問題？
所以，推動數據文化，包含其中幾個關鍵原因，Highlight Again :
老闆的角色：領導者的角色是否支持？
資料同理：傾聽業務端的聲音
公開普及：讓同仁理解數據的貢獻在哪裏？
學習引導：教育訓練、讀書會、午餐學習會、工作坊、TechDay
補充，建立其他重要觀念：
老子曾說：「將欲取之，必先予之。」，在運用數據時，可先思考如何為他人提供價值，以達到最終的影響力。
此外，在組織中要發揮數據影響力，可以從以下幾個方向著手：
提升數據的影響力，並量化數據單位的貢獻。
學會提出深入的商業洞見，提升分析效率，以及學習多元的分析手法。
學習工作坊可以學習討論的專業夥伴，如何準備暢所欲言的專案，並用數據協助建立全觀的產品思維。總結來說，要有效地運用數據增強影響力，需同時注重數據分析的技術和溝通技巧，並理解影響力的關鍵因素。透過這些方法，可以更有效地運用數據來推動組織的成長和發展。
最後在課程的尾聲，也送我當時的感受註解：
“數據團隊不僅是被動支援性質，化被動為主動，你都能 make Data everything possible ”
如果你對這集主題有興趣？歡迎收聽，我與 Megan （🎉特別嘉賓-Megdata founder & Lead consultant / Megan）她擁有極為豐富的數據經驗 & 旅居德國海外職場經驗，這集聊聊關於 數據如何在組織中發揮影響力！
